Искусственный интеллект - Программа повышения квалификации
Целью изучения: данной программы является формирование целостного представления о современном состоянии теории и практики построения интеллектуальных систем различного назначения.
Задачами курса являются:
- Овладение студентами основными методами теории интеллектуальных систем;
- Приобретение навыков по концептуальному проектированию интеллектуальных систем;
- Изучение основных методов представления знаний и моделирования рассуждений
Содержание программы
- Теоретические основы интеллектуальных систем
- Методы моделирования рассуждений
- Методы машинного обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами
- Архитектура интеллектуальных систем
- Инструментальные средства и технологические процессы построения интеллектуальных систем
- Применение методов искусственного интеллекта к задачам управления целенаправленным поведением
- Применение методов искусственного интеллекта к задачам анализа текстов и поиска информации
Пройдя программу повышения квалификации, вы сможете:
- Разрабатывать методологию финансового консультирования и финансового планирования на основе инструментов искусственного интеллекта
- Оценивать риски и полезный эффект от внедрения инновационных инструментов на базе искусственного интеллекта в систему дистанционного банковского обслуживания
- Осуществлять сбор и обработку достоверной информации на фондовом рынке
- Анализировать состояние и перспективы биржевого рынка, тенденций изменения курсов ценных бумаг